Skapa med AI på era dedikerade GPU:er – helt inom EU/EES.
Det är ingen hemlighet att AI-agenter kan stötta, snabba upp och säkra era befintliga värdekedjor.
Men hittills har AI-agenter krävt att konfidentiella kodbaser, känsliga kunduppgifter (PII) och intern dokumentation skickas till USA-ägda leverantörer som lagrar dem, bland annat för framtida träning. Det hindret hjälper vi er röja, med öppna LLM-modeller på era egna GPU-noder.
Efterlängtat av teamen, men hindrad av juridiken?
AI-agenter som skriver, läser och refaktorerar kod har blivit vardag. Men på många företag tar det stopp i säkerhetsgranskningen: källkoden får inte skickas till externa AI-tjänster. Skapa är mellanvägen. Agenten kör kvar på utvecklarens dator, och modellanropen går till en GPU-nod som bara gör en sak: kör er inferens och glömmer den. Hela kedjan, hårdvara, mjukvara och drift, ligger under svensk eller EU/EES-jurisdiktion.
Från terminalen till er GPU-nod — och ingen annanstans
krypterad tunnel
För den som vill titta närmare
Vad kan ni vänta er?
Öppna modeller har hunnit ikapp. Vår frontier-nivå ligger i klass med de stängda toppmodellerna, och även vår effektiva nivå är långt bortom de GPT-4-modeller som drev den första vågen av användbar AI-kodning.
Även våra effektiva modeller scorar runt 40, långt bortom GPT-4-klassens 8–23 som redan förändrade utvecklingsarbetet. GLM 5.2 ligger inom några punkter från de allra bästa, medan GPT-OSS 120B byter en del ren intelligens mot fart: 120 miljarder parametrar med mycket hög svarstakt på en enda GPU.
Fast pris. Obegränsade tokens.
Ni betalar för kapacitet — noder, timmar och tokens per sekund — aldrig per token. Faktureras mot faktura (B2B), inget kort behövs.
Välj abonnemang och modellspår ovan, så skriver vi mejlutkastet. Fyll i platshållarna och skicka.
Hej Johan,
Vi är intresserade av «Software Team» (8 500 kr/mån).
Modellspår: Capable & Efficient (Qwen3-Coder 30B, GPT-OSS 120B).
Företag: [Ert företag]
Kontaktperson: [Namn]
VAT-nummer: [SE0000000000]
Vänliga hälsningar
[Namn]Kom igång med valfri kod-agent
Välj verktyg så får du färdiga kommandon med din nyckel ifylld. Har du ingen nyckel än ligger en platshållare kvar i exemplen — skapa konto så får du en riktig.
npm install -g @anthropic-ai/claude-codeexport ANTHROPIC_BASE_URL=https://skapa.moln.ai/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=DIN_API_NYCKEL
export ANTHROPIC_MODEL=qwen3-coder-30b-a3b
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=qwen3-coder-30b-a3b
claudeVanliga frågor
?Var kör modellerna?
?Sparas vår kod någonstans?
?Vilka verktyg fungerar?
?Vilka modeller kan vi köra?
Öppna modeller i två spår, som ni kan blanda:
| Modell | Version | Totala vikter | Aktiva vikter |
|---|---|---|---|
| Qwen3-Coder | 30B | 30B | 3B |
| GPT-OSS | 120B | 120B | 5.1B |
| Modell | Version | Totala vikter | Aktiva vikter |
|---|---|---|---|
| Qwen3 | 235B | 235B | 22B |
| DeepSeek | V4-Flash | 284B | 13B |
| GLM | 5.2 | 744B | 40B |
| Kimi | K2.7 | 1T | 32B |
MoE-modeller aktiverar bara en del av vikterna per token — färre aktiva vikter ger högre fart.
Rätt val är inte självklart. Vi sköter kvantisering och modellval per arbetslast och väger modellintelligens mot tokenfart och GPU-kostnad — ibland blir det en enda modell, ibland ett par där en planerare leder en snabbare arbetsmodell.